ReplicaSet в Kubernetes

Автор Itworkroom

Обеспечение надежности и масштабируемости: освоение наборов реплик Kubernetes

В динамичном мире оркестрации контейнеров Kubernetes выделяется как мощный инструмент для управления контейнерными приложениями. Одной из его ключевых особенностей является ReplicaSet — механизм, предназначенный для обеспечения запуска определённого количества реплик модуля в любой момент времени. В этой статье рассматриваются тонкости использования ReplicaSet в Kubernetes, подчёркивается их важность, функциональность и рекомендации по эффективному использованию.

Понимание наборов реплик

Набор реплик в Kubernetes отвечает за поддержание стабильного набора реплицируемых модулей, работающих в любой момент времени. Он обеспечивает работу необходимого количества модулей и автоматически заменяет любые модули, которые выходят из строя, завершают работу или удаляются. Это делает наборы реплик критически важными для обеспечения надёжности и доступности ваших приложений.

Ключевые концепции наборов реплик

  1. Желаемое состояние: ReplicaSet определяет желаемое состояние для количества реплик модуля. Kubernetes постоянно работает над приведением текущего состояния в соответствие с желаемым, обеспечивая постоянную работу указанного количества модулей.
  2. Шаблон модуля: набор реплик включает шаблон модуля, который определяет конфигурацию управляемых им модулей. Этот шаблон содержит такие сведения, как образы контейнеров, метки и другие характеристики модулей.
  3. Селектор: ReplicaSet использует селектор меток для определения того, какими модулями он должен управлять. Этот селектор гарантирует, что ReplicaSet управляет только модулями, соответствующими указанным меткам.

(далее…)

Администрирование серверов с MacBook

Автор Itworkroom

macbookАдминистрирование серверов с MacBook Air и использование инструментов ОС macOS

Администрирование серверов требует надежного и эффективного оборудования, а также специализированных инструментов. MacBook Air, благодаря своей портативности и мощности, становится отличным выбором для системных администраторов. В этой статье мы рассмотрим, как эффективно использовать MacBook Air для администрирования серверов, а также какие инструменты macOS могут облегчить эту задачу.

Преимущества MacBook Air для Администрирования Серверов

  1. Портативность: MacBook Air легкий и компактный, что делает его идеальным для работы в любом месте. Будь то офис, домашняя обстановка или командировка, MacBook Air всегда под рукой.
  2. Производительность: Несмотря на свою компактность, MacBook Air оснащен мощными процессорами Apple M1 или M2, которые обеспечивают высокую производительность и энергоэффективность.
  3. Экран Retina: Высококачественный дисплей Retina обеспечивает четкое и яркое изображение, что особенно важно при работе с текстовыми файлами, логами и графическими интерфейсами.
  4. Долговечность батареи: MacBook Air обладает впечатляющей автономностью, что позволяет работать без подзарядки в течение длительного времени.

(далее…)

Современные вызовы и решения в мегаполисах

Автор Itworkroom

moscowМегаполисы мира, представляют собой динамично развивающуюся среду, где пересекаются различные аспекты жизни и бизнеса. В этой статье мы рассмотрим две, на первый взгляд, разные сферы — московские жилые комплексы и администрирование серверов. Однако, при более глубоком анализе становится очевидным, что эти области тесно связаны и взаимодействуют, создавая уникальные вызовы и возможности для инноваций.

Современные тенденции

Московские жилые комплексы (ЖК) в последние годы претерпели значительные изменения. Современные ЖК предлагают не только комфортное жилье, но и широкий спектр услуг, включая фитнес-залы, детские площадки, магазины и даже медицинские центры. Эти комплексы стремятся создать полноценную инфраструктуру, обеспечивающую высокое качество жизни для своих жителей. (далее…)

Kubernetes меняет подход к разработке для PHP

Автор Itworkroom
vacancies php

Современные тенденции в мире серверов: как Kubernetes меняет подход к разработке для PHP

В эпоху быстрой цифровизации и постоянного роста востребованности веб-приложений, разработка стала гораздо более сложной и многогранной задачей. Сервера играют центральную роль в этом процессе, и среди технологий, формирующих будущее, выделяется Kubernetes. Эта статья объясняет, как Kubernetes влияет на работу PHP разработчиков и какие вакансии становятся актуальными на рынке труда.

Роль серверов в веб-разработке

Серверы являются основой для любого веб-приложения. Они хранят данные, обрабатывают запросы и обеспечивают взаимодействие пользователя с приложением. Веб-разработка требует надежности и масштабируемости серверной инфраструктуры. Системы, способные быстро адаптироваться к изменяющимся условиям, становятся неотъемлемой частью успеха бизнеса.
(далее…)

Горизонтальное автомасштабирование модуля HorizontalPodAutoscaler (HPA)

Автор Itworkroom

Горизонтальное автомасштабирование модуля

Горизонтальное автомасштабирование модуля – это автоматическое масштабирование количества реплик модуля, управляемых контроллером. Оно выполняется горизонтальным контроллером, который активируется и конфигурируется путем создания ресурса HorizontalPodAutoscaler (HPA). Данный контроллер периодически проверяет метрики модуля, вычисляет количество реплик, необходимое для соответствия целевому значению метрики, сконфигурированной в ресурсе HorizontalPodAutoscaler, и настраивает поле replicas на целевом ресурсе (развертывании Deployment, наборе реплик ReplicaSet, контроллере репликации ReplicationController или наборе модулей с внутренним состоянием StatefulSet)

Процесс автомасштабирования

Процесс автомасштабирования можно разделить на три этапа:

  • получение метрик всех модулей, управляемых масштабируемым ресурсным объектом;
  • расчёт количества модулей, необходимого для приведения метрик к указанному целевому значению (или близкому к нему);
  • обновление поля replicas масштабируемого ресурса. Далее мы рассмотрим все три этапа

Получение метрик модуля

Автопреобразователь масштаба сам не выполняет сбор метрик модуля. Он получает метрики из другого источника. Метрики модуля и узла собираются агентом под названием cAdvisor, который выполняется в Kubelet на каждом узле, а затем агрегируется кластерным компонентом под названием Heapster. Контроллер автопреобразователя горизонтального масштаба модуля получает метрики всех модулей, запрашивая агрегатор Heapster посредством вызовов REST.

(далее…)